深度解析AI的记忆机制，Hermes的自我进化机制和Skill是记忆的延伸。
AI有记忆，但不是我们人类的模式。它不是在像人一样记住你，它是在每次对话里重新认识。本文从工程角度拆解AI记忆的四层模型：L1会话窗口、L2压缩摘要、L3可检索档案、L4长期记忆，并解析Hermes自我进化机制与Skill作为记忆延伸的本质。
Deepseek V4 技术报告解读：百万 token、1/9 的价格，AI 进入平权时代
2026年4月24日，DeepSeek V4 发布了。 它在高难数学、编程竞赛以及编程真实问题验证集中超出了gpt 5.4 xHigh、Claude Opus-4.6Max ，但在专家级知识和推理、终端任务、工具使用能力中落后。
万字笔记 | 重听Manus创始人肖宏访谈：世界不是线性外推，做博弈中的重要变量
对Manus创始人肖弘的3小时访谈：世界不是线性外推，做博弈中的重要变量，去除部分口语化的语言后进行排序、分类、提炼。 小宇宙：张小珺·商业访谈录 之前的产品做的功能足够用户使用了，大家用的也挺爽的。竞争对手也不卷，还活着的其他的竞争对手也各自安好。
深度解析三大 Agent 上下文工程：Claude Code、OpenClaw、Hermes 的设计哲学
Hermes最近成为了新的热点，除了自我进化机制， 更值得注意的是它在上下文管理上做了不少激进设计，比如更早触发压缩、把摘要做成交接文档。 阐述了Claude Code和Openclaw的Harness机制，能够让AI运行得更加稳定、完善。 在Harness之前，更底层的则是上下文工程，很多时候，模型的幻觉、失忆是因为上下文窗口乱了，
为什么你的Openclaw龙虾总是智障，ClaudeCode源码泄露揭露：Agent 的差距不在模型，在 Harness Engineering
前阵子龙虾大热，但很多朋友都不太能用得很顺畅。 它总会有莫名其妙的中断，接收到了指令没有执行完成，遇到的错误莫名其妙就停下来了，也没有任何反馈。有的时候昨天能正常看的邮箱，总结的邮件，但今天就失败了，就算有skill也不稳定。 原因可能是模型限流了，模型思考死循环了，又或者忘记自己在做什么事情了。
深度思考，不是 AI 变强的核心竞争力。读Kimi论文注意力残差及林俊旸长文笔记
最近特别的忙碌，直到这个周末才有时间阅读 Kimi 的新论文《注意力残差 Attention Residuals》还有林俊旸老师的《从推理式思考转向智能体式思考 From "Reasoning" Thinking to "Agentic" Thinking》。 前者在调整了模型的信息传递机制，让同样的算力训练出更好的效果；后者讨论的是训练目标：让 AI 不仅仅是停留在思考、跑分这些闭卷考试里...
提示词是工程，不是写作：4个方法快速提升提示词质量
最近又开始折腾提示词了。 复杂的逻辑依靠AI来判别， 如果不开深度思考，那就太慢了，用户等十几秒才能看到结果。
Openclaw平民龙虾使用安装指南
基于上周两场 Openclaw 的培训分享输出本期内容，核心是场景，最简单的生图也尽可能代入业务视角。希望能帮助你了解龙虾是什么，又能做些什么，以及相对友好的安装方式，也有好用、有用的平民Skills推荐，在线版和PDF在文末。 Knowledge Planet 信息爆炸的高效解法，不烧钱了解实用工具。
当 Claude Code 遇上强迫症：AI 的工位终于有救了
不知道你会不会和我一样，习惯在一个大屏幕下分屏，左边是终端窗口，右边是浏览器或者聊天窗口。 在等待 AI 实习生帮我们打工的时候，会去处理其他的事情，处理完毕后再会去看终端里 AI 给我们输出的内容，去做规划、做决策。 这样在处理别的事情时，也能够及时看到AI的打工进度，避免耽误AI的时间🐶 但在同时指挥多个AI，或者开启多个任务的时候，电脑桌面会变得特别乱。 查了一圈市场上的产品，都不符合...
DeepSeek 新论文剧透 V4 新框架！发现推理资源错配，用闲置资源增强AI性能
网传 DeepSeek V4 最快本周发布。 就在所有人盯着 V4 的参数、能力、benchmark 时，DeepSeek 却悄悄和北大在 ArXiv 上发了一篇论文： 这是一个新的推理框架。它解决了一个更根本的问题： 显卡明明够快，为什么 AI 还是会卡？ 这其实是推理系统的KV-Cache读取瓶颈，论文表示 不是算得慢，而是搬得慢，性能被KV-Cache Storage I/O主导。 当...
谷歌昨晚发布Nano Banana 2：文字能力大幅增强，速度加快，13种玩法，每一种都强到离谱
Nano Banana 2，在昨天晚上终于终于终于来了。 熬夜测试了13种有趣的玩法，现在分享给大家。 话不多说，我们，开始。 INFOGRAPHIC 生成百科全书式垂直长图，讲解nanobanana2对比nanobana、对比nanobanana pro的进化 首先我先问了Gemini 这代的Nanobanana有什么进化，几个版本有什么区别，它告诉我们核心是Pro的质量，Flash的速度...
不会设计也能做轻松科技感PPT？这个的PPT Skills真的太强啦！！！
Hi，朋友们，新年快乐。 开年要写年度规划了吗~ 昨天刷Twitter的时候发现了一个宝藏的PPT Skills，可以让大家 告别AI味的套路PPT配色，但是又有超帅的科技感。 以下分别是我用Kimi Code和Claude Code + GLM 5.0用这个Skills输出的效果，左边是Kimi右边是GLM。 用自然语言描述你想要什么，AI就能够帮你把PPT做出来。 你只用关心更重要的每一...
GLM 5.0+Z Code，内置Claude Code/Codex/支持远程开发，一波解决小白5大痛点
GLM 5.0上线了！！同步上线的还有Zcode。 用户只需把需求说清楚，模型会自动拆解任务， 完成代码、跑命令、调试、预览和提交等开发全流程。 在 Z Code 上，用户甚至可以 用手机远程指挥桌面端 Agent ，解决以往需要很久的工程任务。 GLM-5开源：从代码到工程，Agentic Engineering时代最好的开源模型 这段话看得我特别高兴，赶紧就去测试了Z Code，用手机指...
ChatGPT开始卖广告了：你的每一次对话，都在成为商品
点击星标，及时收看更多AI实战 你和AI说的每一句话，值多少钱？ 2026年2月9日，OpenAI 给了这个问题一个答案：20万美元。
AI大模型的下半场：上下文学习，腾讯首席科学家姚顺雨加入后首篇论文CL-bench发布
这是GPT-5.1 (High）在CL-bench基准测试中的得分。 但这个低分，却是GPT、Claude、Gemini、Kimi、Qwen这些前沿模型中的最好成绩，这些模型平均分仅为17.2%。 CL-bench是腾讯混元团队与复旦联合团队最新发布的基准测试，专门评测语言的上下文学习能力。 它的目的验证模型在真实世界工作的能力。 不要去卷什么乱七八糟的参数，来试试当个生活做题家。 毕竟只有...
Open AI推出Codex桌面版，4大核心能力终于解决编程小白的痛点了！！！
01 AI编程的挑战变了 he core challenge has shifted from what agents can do to how people can direct, supervise, and collaborate with them at scale. 前天晚上，Open AI 发布了Codex macOS应用，它说AI编程的核心挑战已经转移了， 它从AI能做什么变...
Openclaw（Clawbot）+Kimi K 2.5 部署+飞书使用手把手教程：让AI接管所有，24小时不停机
最近有很多朋友问我，为什么我的Token消耗量那么大，其实答案只有一个，我把编程CLI代替了所有的事。 无论是调研、规划、编程、数据分析、生图或者创作，它不是我们想象中的只是一个编程工具。
DeepSeek-OCR2视觉文档理解的革命性突破
DeepSeek-OCR2 视觉文档理解的革命性突破 📅 2025年1月发布 当传统OCR还在按"左上到右下"的机械顺序扫描文档时，DeepSeek-OCR2已经学会了像人类一样"阅读"。这款仅3B参数的开源模型，以 的准确率登顶OmniDocBench，用 1/7的token消耗 实现了超越Gemini的性能。更重要的是，它将企业级文档理解的成本降低了 💡 核心洞察：DeepSeek-OC...
把Kimi K2.5逼到极限：前端设计超强，人人都能做PPT啦！
在前天Kimi K2.5发布了，这次Kimi K2.5对标的是国外顶级的模型，包括GPT 5.2（xhigh）、Claude Opus 4.5以及Gemini 3 Pro。 跨学科的硬核推理、实用的网页浏览、交互和调研Agent拿到了第一 代码、图像和视频能力上逼近第一梯队 ，其中部分测试中超越了国外的顶尖大模型，例如例如长视频场景。 这次Kimi K2.5最强大的变化是 将视觉理解和推理融...
DeepSeek OCR 2发布，和Engram共同构成V4架构？
1月27日，DeepSeek在自己官方的Github仓库开源了Deepseek OCR 2 https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2/blob/main/DeepSeek_OCR2_paper.pdf https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2 Deepseek OCR 2的核心突破 Deeps...
Agentic Engineering时代到来：GLM 5.0发布，Agent Team + Kimi K2.5/GLM 对比实测100个小游戏网站
GLM 5.0上线了！！ 学界与业界正逐渐形成一种共识，大模型从写代码、写前端，进化到写工程、完成大任务，即从“Vibe Coding”变革为“Agentic Engineering”。 GLM-5 正是这一变革的产物：在 Coding 与 Agent 能力上，取得开源 SOTA 表现，在真实编程场景的使用体感逼近 Claude Opus 4.5，擅长复杂系统工程与长程 Agent 任务。 ...
阿里千问最强模型来了！性能比肩GPT-5.2-Thinking、Claude-Opus-4.5、Gemini 3 Pro，4项基准测试排名第一
昨天晚上，阿里悄然发布了一款新模型，Qwen3-Max-Thinking。这个模型的参数规模超过了1万亿，预训练数据达到36T tokens。 在19项权威基准测试中，其性能可 媲美GPT-5.2-Thinking、Claude-Opus-4.5 和Gemini 3 Pro等顶尖模型。 上图是我重制后的表格,我们可以看到在4项基准测试中，千问的表现超过了GPT-5.2、Claude Opus...
你的经验，可以复制粘贴了：Skills正在引发一场知识资产化革命
最近我发现我陷入了奇怪了循环，在AI时代本来应该让工作变得更高效，但同样流程格式的数据分析，用研报告，每次都要从头开始。 我还是要每次告诉它，这里的数据要用饼图，那个报告的内容要去做真实性验证。 一来一回5分钟过去了。 我在用最先进的人工智能，却做着最原始的重复劳动。 这样的重复，100次也不会让你的成长会变多一点。 直到我发现了Skills。 其实，AI最大的问题不是它不够聪明，而是它记不...
开年AI对谈Tim：怕什么真理无穷，进一步有进一步的欢喜
一些吃饭时候的AI乱翻书 来自Tim的提问，Wise的回答
Claude团队Anthropic最新博客：AI Agent产品评估测试体系完整指南
担任 AI 产品经理以后，我最大的痛苦，不是把东西做出来，而是把它做好。 现在做一个60分的Agent真的越来越容易了，扣子、Dify的可视化编排，或者更轻量的知识库产品，把文件丢进去，最简单的Agent就做出来了。
AI编程新玩法：让GPT当架构师，GLM当码农，再也不用担心Token不够用了！
最近一个多月，我一直在用 GPT-5.2 帮我写代码。 不得不说，它的代码质量是真的高，逻辑清晰，边界情况考虑周到。 GPT-5.2 的速度实在是太慢了。 在Extra-High或者High的模式下，我2天就把这周的额度烧完了。 好吧，没办法去开了火山的Coding套餐。 但1月10号买的，1月15号，又烧了一半的Token。 烧的这么快我觉得大概率是我用的比较菜，非编程出身和模型沟通更多的...
开发了2个Skiils，用AI编程的方式写提示词，终于可以早点下班啦～
实在是被逼的没路走了。 作为一个重度 AI使用者和AI产品经理，我大概每周要修改几十上百次提示词。 以前我以为提示词最大的难点是写出来，需要思考提示词要具备什么能力，要用什么框架，要赋予AI什么技巧。 改提示词比写要痛苦10倍。 每次在GPT和Gemini的对话框里改提示词，感觉和赌博没区别。不知不觉提示词就被改得面目全非。 最可怕的不是改得不够好，而是改得看起来没啥问题。 我说：“把第三段...
同样是大模型，To C和To B 正在走向两个世界，看了唐杰、杨植麟、姚顺雨、林俊旸同台分享有感。
唐杰、杨植麟、姚顺雨、林俊旸罕见同台分享，这3个小时的信息密度实在太高了。 同样是大模型，有的人觉得今年和去年差不多，有的人却已经用它把工作方式翻了个面。差别不只在模型本身，更在你站在哪个场景里。 看完分享，最强烈的反差感来自顺雨老师的一句话：
AI产品经理的护城河，是“工程化思维”
在没有下场做AI产品之前，我很天真的以为写好Prompt就能够做出一个好的AI。但当落地时才发现： 会用AI和做AI产品之间，有一堵厚厚的墙。
ChatGPT/Deepseek年度个人报告攻略，让AI总结你的这一年。
疯狂调试N个版本，终于魔改成功了我的ChatGPT年度总结。 我把2025年和GPT对话的数据都给了Gemini，原来我有过1730次发问，经历了3500条信息，输入了240万字。 在11月份时我处在职业的分岔路，和它对话了很久，它说的真好： 十一月的风最大，因为你想去的地方最远。 凌晨5点15分，是我和GPT最晚的对话记录，大概率是失眠了，然后在调提示词。 希望调试的真的是未来，也真的 在...
年度复盘神器，AI一键直出高级感排版卡片+PPT
最近刚写完年终复盘，但到了分享的时候我觉得文字还是太多了，读起来特别累。 在@AI启蒙小伙伴 老师提示词的基础上，疯狂调试了4天，我终于解决了这个大麻烦。 如果你需要做年终复盘、读书笔记、播客摘录或者长文总结，但又不想花时间做排版，这套一键生成高级感PPT的提示词非常适合你。 除了复盘，还有卡片模式，这个提示词也能够很好的帮助朋友们快速阅读。 这是我用十字路口的播客逐字稿生成的卡片，除了克莱...
31岁的职业校准：重修AI产品学分
2025年末，我离开了创业两年半的公司，准备从零到一做一名AI产品经理。 我之前一直相信着：“走过的路，每一步都算数。”但看着这5年的经历：没有代表作、没有垂直的积累，走的每一步都是弯路。
半小时给老婆做出了赛博圣诞树，白嫖Gemini 3 pro真香
圣诞节快到了，老婆前几天随口说了句今天不知道还要不要买圣诞树，感觉买来买去都差不多，都快审美疲劳了。 @黑波 和 @鱼鱼Cream 老师的3D粒子圣诞树教程，想着自己也用提示词来手搓一个。 一开始不信邪，想着不用Gemini应该也可以。但 GLM改了N轮才改出了这个效果，QwenCode索性是白屏。 GPT在Cursor的表现比在终端要好一些，但还是要反复调整也不太可用。 最后还是认输，用G...
多维表格 x 即梦4.0 ：AI壁纸副业极简攻略
月入5k？AI壁纸可能是最懒的副业。 没花一分钱，没有复杂的提示词，也不用懂摄影和PS，从想法到成图，每次只要1分钟。 前几天想换壁纸，但苹果电脑的壁纸生态非常的弱，没办法直接在steam买壁纸应用，Appstore的壁纸应用也很少。 要么花很长时间大海捞针，要么就去小红书上花钱买，一套6到10块。。 但我换壁纸的频率太高了，长期付费也不现实。 而无论是应用还是小红书，付费买的壁纸AI痕迹很...
不是哥们，一句话也能做PPT啊....
前几天参考 @摸鱼的小李 老师的PPT提示词，迭代了 一次性生成、PDF下载以及图形绘制能 试图用这个提示词解决我的PPT噩梦，但输出还不是特别稳定。 又再花了3天调整提示词结构，增加了分类型规划内容的能力，好消息是这样的输出终于比较稳定了，元宝的R1也能跑出来 坏消息是，最后的5分钟研究了一个新玩法，……&*￥#^, 一句话还真的能做PPT啊。 你是一名专业的PPT设计师，请基于文...
打工人PPT自救，用提示词让AI 黑奴帮你打工
作为打工人，PPT是一直逃不脱的噩梦，而更可怕的噩梦是又快又好看，但再厌恶paperwork，为了生存也得上。 传统方法耗时耗力，本来以为AI是个救星，但测试了几款发现大多都是一波流，要自己改或者有限度的改，文字的堆砌感也非常重，要变好就要我加钱了🐶。 于是，我决定，自己折腾！以下是肝了3天的成效（优雅。 我把段永平的50条语录发给了AI，让它们帮我做PPT Kimi做的，坦白说视觉表现上，...
AI阅读系统 | 和阅读焦虑说byebye（二合一纯享版）
在AI自媒体上迈出了小小的一步，WayToAGI和飞行社都收录啦~值得开心，也分享一下整合的全文。 提示词做卡片已经不新鲜了，然后最近思考了下能不能在提示词的基础上往前走一步，于是用飞书多维表格制作了一个AI文章阅读系统。 提示词参考了云舒老师的思路，进行了简化，优化一下性能，并且用于适配飞书场景。 最核心的问题其实就是，文章收藏了懒得看。 1、输入链接，输出卡片 省去了复制内容给AI的环节...
AI速读神器上线，和阅读焦虑说byebye（附工作流+提示词）
上一篇文章分享的阅读管理系统，有很多朋友去使用了。 但很快有朋友反馈，手动复制内容还是很麻烦，尤其在手机上。其次卡片的信息还是比较少，看完害得纠结值不值得读。 输入链接直出张高质量的速读卡片。 2.0版本解放双手，卡片知识密度翻倍，阅读焦虑瞬间清零。 用同一篇文章来对比一下差异。 简单文字拼接，就像速览笔记。 2）横版：信息密度提升，重点一目了然 3）竖版：彻底解决速读问题 竖版手机友好，而...
收藏夹是知识的坟场？用AI轻松治愈阅读焦虑
看到一篇好的文章，下意识点个收藏想着晚点再看，然后它就和上千个链接一起，被埋进名为“收藏”的坟墓里。 那种“假装学习”的满足感，转眼就变成了无尽的阅读焦虑。 每次打开几百篇的收藏夹，总是一脸茫然：当时为啥要收藏，讲的是什么，信息会不会过期了。 直到最近用Deepseek、Kimi，还有飞书多维表格，给自己搭建了一套阅读管理系统。 1）1分钟生成速读卡片 把内容和链接丢进去，Kimi会立刻提炼...
整理了600份大佬的演讲和访谈，站在巨人的肩膀上思考。
花了 1小时，复刻出了巨头强化版的“自己”。 他不仅能够回答问题，还继承了600+份马斯克、乔布斯、王兴等巨头的演讲、访谈的理念，融合了我自己知识积累，让我站在巨人的肩膀上思考。 现在我们想问一个问题，第一反应是问AI。 但AI的回答容易泛泛而谈，打开联网搜索， 数据源存在大量噪声，重复、二次加工、低质量的知识远多于高质量的知识，而如果不打开联网搜索，知识可能滞后。 更关键的是它不知道我读过...
用NANO BANANA把小猫的照片做成手办吧！
花了5分钟，我用GPT+NANO BANANA给自己的小猫做了几个手办，效果真的非常惊喜。 手绘、表情包、高糊的照片，都能够立体化还原成小模型。 它能够自动补全缺失的肢体细节，还恰好的猜中了我家小猫是小胖子。 清晰度部分提升明显，体态也会做优化微调，这里我最满意是我小猫鼻子的痣也能够被很好的还原，目前大部分的AI生图都很难找到这个细节。 而表情包，也能够很轻松的变成立体的画面，调整姿态。但如...
置身事外一年，不如置身事内一个月。
在去年7月的时候，我就在思考一个问题，怎么样补充企业的销售能力。 它的工序要足够简单，不然我做不出来。它也不能太简单，不然我抢不过别人。 它的盈利模式要足够直接，不能赔本赚吆喝。 它未来要能够标准化，不然我开不了连锁店。它还要有延展性，具备可持续的发展空间。 这个方向，在一开始就被我否定了， 周期长，就无法敏捷试错。成本高，失败的代价就越沉重。但最大的理由是：千行百业，我不知道要选哪个方向，...
Cursor+小程序云开发：实战做小程序啦~
前阵子有朋友留言问是否能用Cursor开发一个小程序呢，答案当然是可以的。 小程序比较友好的地方是云开发衔接的比较好，我们不用去理解太多域名、SSL证书、服务器的逻辑。 而个人的小程序除了不能开通支付以外其他还相对友好，今天会分享怎样用Cursor+小程序云开发一个简单的小程序。 先放一个自己做的练手的小程序，以防口嗨。 https://mp.weixin.qq.com/ 这个页面选择小程序注册。
Cursor + Figma：超高效开发UI设计 AI 又来帮你写代码了
前两篇文章分享了先开发原型再优化设计的Cursor+MCP的使用方法，但这种方法比较适用于没有产品背景的同学，但由于21magic和Cursor还是存在一些兼容问题，会比较费时和费request。 《Figma无痛画原型，一键直出设计稿和代码》 分享了通过AI直接提供设计稿的方式，当有了设计稿下一个环节就是开发。 在编码的环节，建议是先开发界面，再开发逻辑。 先看看实现效果，可以注意到顶部的...
Figma无痛画原型，一键直出设计稿和代码
前几天实验了Cursor怎么和MCP联动设计高保真的原型图，这两天发现我忘记了一件事： 其实Figma其实已经可以设计出UI了。 而Figma是一个很好的原型工具，能够自定义对UI进行微调，先做设计再开发，比起先开发再优化设计要高效的多。 Figma无痛绘制设计图 1、访问Figma并注册登录 https://www.figma.com/ 2、点击右上角创建一个文件 3、点击底部操作栏，唤起...
Cursor+MCP生成高保真原型喂饭级指南
相信大家已经看到了非常多Cursor生成原型的实战教程，今天会在这个的基础上，补充Cursorrules和MCP的应用，帮助大家提升效率和质量。 怎么样让cursor给你做一套高保真原型 先上提示词，提示词最早我个人应该是从花生老师那里看到，然后从阿紫老师那里看到了进一步的优化版，优化点主要在于真实感增强部分。 现在需要输出高保真的原型图，主要功能包括 请通过以下方式帮我完成所有界面的原型设...
你能用嘴来画一幅画吗？GPT-4o：我可以！
在去年7月份我才开始正儿八经拥抱AI，大概也算赶上了AI的晚班车，最早开始玩的是文本生成，然后是图片、视频、编程。 我尝试过用AI来画儿童绘本，但生成的效果总是差强人意，对中文的适配也不友好，而liblib又过于复杂，所以搁置了。 前几天OpenAI上线的GPT-4o生图功能，今天充了个钱实测了一下，充钱果然能变强。这一切都不一样了， 我不再需要翻译、垫图也不再需要复杂的工作流，它也不再那么...
求职面试急救包：自我介绍+项目介绍+表达能力提升+简历模版
3招学会自我介绍，打败99%的面试者 最近在招聘B端产品，面试了百来个人，大部分人在说完自我介绍就接近被淘汰了 他们到底犯了什么错呢？ 美国心理学家提出了一个概念叫“首因效应”，即“先入为主”会影响人们对他以后一系列行为和表现的解释。 如果一开始我就觉得无聊，后面他说的什么我都会往无聊联想 面试官的精力、时间都有限，要看很多的简历，面试很多的人。 想要更高概率通过面试需要帮面试官...
每天换一张AI画的壁纸，皮卡丘真可爱啊。
最近看了篇文章说现在很多小红书的达人其实是AI画出来的，然后批量做矩阵。其次很多人也在用AI绘画做简单的头像、壁纸售卖。 虽然还没有想好要做什么赛道，但也许播下足够多的种子就能够开花。 作为一直画画很差劲的同学，也想着能够比较熟练的掌握这门技巧，于是开始实操研究AI到底能够帮我画什么。 测试的5-6个工具里面，比较好用的还是MJ、Liblib。MJ的操作更加简单，Liblib则更加专业，但目...
3招速成PPT，附250个PPT模版
最近忽然间被自然流眷顾了，感到非常开心。9月底分享的 《产品架构图怎么画？附14个高质量架构图》 拥有了接近3000次的分享，真的非常感谢每一位读者。 对架构图模版的需求，让我忽然发现做PPT真的是职场人的痛点。 在大厂磨炼过也算是练出来了，在职场里落地只是本分，我们不仅要学会想故事，但最重要的还是学会讲故事， 在我看来做PPT只有3招： 梳理逻辑、寻找模型、视觉优化。 第一点是最重要的一点...
方法论：1周内快速认知行业，快速分析业务问题。
很多朋友问我到底要怎么快速成长为优秀职场人，其实学习能力不是天生的，是培养出来的。 在我看来核心分为3点： 1）掌握优秀的思维模型，拥有正确的思考方法 2）熟悉各大分析框架，全面且符合逻辑的分析问题 3）结合实际分析问题，掌握分析问题的步骤 思考得不够严谨，拥有框架也没有用，更别说分析实际的业务问题。职场竞争力的核心是：方法论+业务知识。 拥有充足的方法论能解决不同的问题，掌握丰...
方法论：竞品分析系统教程
今天分享的是腾讯产品能力模型：竞品分析。它隶属于能力模型的第一项：市场分析。 市场分析更偏宏观，主要在回答 ，如果都是肯定的，那么竞品分析会更聚焦一些。要回答的是要 怎么做以及怎么做得更好 P7及以下，需要明晰的宏观的环境、动态，要求 P8-P9，细化到定位、趋势，产品侧细化到模块级别。并且要求具备 分析能力、处理能力，发现机会，能落地为短期规划。 P10及以上，需要独立负责完整的市场分析，...
产品架构图怎么画？附14个高质量架构图
由产品抽象而成的模块化、层次化的架构，体现不同层级内外的交互关系，包含功能模块的组合、数据和信息的流转。 用于传递产品的业务流程、发展方向以及产品的设计思路。 俗话说：不会做饭的产品不是好的建筑工。 假如把房子比作产品，居住者是我们的用户，产品架构描述的是房子的构成，产品是房间，功能是房间里的家具，中台服务是某类供应商例如家电、床品，而底层能力是最原始的石头、木头。 围绕产品目标及商业模式，...
Claude+Cursor，用AI生成一个小游戏
上次分享的短视频是用claude生成了代码，但在编程的过程其实应该更加沉浸。 我在学swiftUI的时候也会很想Xcode能不能告诉我原因是什么？然后直接帮我直接改BUG，甚至更懒一点能不能基于我的想法直接生成一个能部署成App的代码。 《中秋3天，足够你用AI编程，做个赚钱小产品》 ，作者Time教朋友们怎么用 Claude+Cursor 生成游戏、爬虫的教程。 教程基本算是测试成功了，这...
有手就行，小白入门数据分析
来到传统私企后，发现很多人还停留在明细数据的阶段。相对好一些的，却是被毒害的青年，开局RFM、帕累托，然后解密宇宙。 提起数据分析，很多人容易陷入过于复杂的模型和工具中， 为了“打破迷信”也为了有一份相对能看的数据 ，决定写一篇易于理解的保姆级实践指南。 数据科学，不是量子力学 无论多么高大上的语言或工具，数据分析绕不过这3点 获取数据、清洗数据、理解数据。 它的难，难在热搜里充斥着不实用和...
炒个冷饭：之前在社交平台做增长
-- NO.30 -- 这是Wise的第30篇文章 全文约3439字，建议先收藏看看 好久不见，上一次更新还是在上一次，发长文大概是2年前。总算在一个相对稳定的环境、情绪里写些东西，没意外的话，应该会恢复更新。那就接着上一次，写写22年发生的事情，就当炒个冷饭。 21年下半年结束匆匆半年的游戏直播，开始了一年半的元宇宙，也没想过一直都在做中后台的我会走上这条路。这里已经是说得出口的...
0代码超简单，用Coze打造你的社群日报工具
AI编程是很好的实现个人想法的工具，但在落地的时候我们应该评估其实现方案。如果你的流程并不复杂，也没有什么算法流程对接复杂API的时候，个人建议还是使用Coze。 扣子是字节的无代码应用开发平台，在工作流场景核心提供2大能力： 如果你不需要界面，也不需要变成一个AI会话应用，那其实只要建立工作流就可以使用了。 今天要给大家分享的是怎么样 使用扣子打造社群日报的工具 ，学习了基础的用法，我们也...
之前在社交平台做游戏直播
-- NO.28 -- 这是Becomewiser的第28篇文章 很多朋友问我之前在做些什么。说得比较多，也说得比较散。先说一下半年前只做了半年的事吧，做个记录。 如有雷同，那就是我编的。 在社交平台做游戏直播，乍一听确实是一件较难理解的事，但如果尝试从社交解题则会容易的多。 社交关系，可以粗略划分为：陌生人、半熟人、熟人。 一般的社交平台会选择一种关系作为核心，当发展到了一定的阶...
三个愿望2022
-- NO.27 -- 这是Becomewiser的第27篇文章 返乡过年，迎接大年初一的不再是城市里的难忘今宵，而是农村里的烟花、鞭炮和约定俗成的断网。 伴着阴雨，这一刻也算是辞了旧也迎了新，一切又重新开始。我总觉得时光匆匆，但却只是给自己拧了太多圈的发条。 超负荷地运转了太久，崩溃的时候计划就再也没办法应对变化。 在新年的所思所愿是慢下来。去感受变化，探寻未知和陌生，能够恰逢其...
对UGC游戏直播的理解
-- NO.26 -- 这是Becomewiser的第26篇文章 全文约3597字，建议先收藏看看 这个话题的缘自于微信视频号开放了移动端游戏直播，一开始还奇怪为什么只开放了几款游戏，尝试开播后才发现它和传统的录屏直播能力大不相同。 将玩家在游戏操作数据，经由云端将数据还原成直播画面 。目前只有对局画面是1:1还原，而其他的画面都是模拟生成。 对比传统方式，其不占用手机性能和流量，...
适应新团队的思考
-- NO.25 -- 这是Becomewiser的第25篇文章 全文约3324字，建议先收藏看看 Hi，断更数月，好久不见。 这段时间，我的工作、生活节奏发生了很大的变化，直到这两周才调整回来。痛苦又艰难，好在也想明白了一些事。 所以也想和朋友们聊聊怎么样去适应一个新团队，近期所得可以分为三个部分： 个人诉求、职能、模块化执行 第一个部分是为了心安，后面两个则是为了做事。 01&...
用户运营平台产品设计指南
-- NO.24 -- 这是Becomewiser的第24篇文章 全文约8851字，建议先收藏看看 “用户画像”、“用户标签”、“大数据”这些名词是我们近些年来常听的词，可是这些词却很难直接的产生价值，我们都知道大数据有用，画像也有用，但到底怎么用？又怎样具象成一个产品却很少人能够说清楚。 如何采集数据，形成服务再到供给运营，这也是这篇文章想分享的核心。 在市场上神策、易观数科会将...
谈谈选择
-- NO.22 -- 这是Becomewiser的第22篇文章 全文约2801字，建议先收藏再看 这篇文章的主题其实转换了很多次，可能在正式离职的前夕，才知道自己想表达些什么。 关于选择，这次核心想谈的是：去或留、小厂或大厂、专业性或全面性。 去或留，想描述的是是否要离职。 这个问题之前会有一个更前侧问题 个人的观点是，面试是有必要的，只是需要选择较为恰当的时机。 个人在社会、企...
游戏与社交的连接方向思考
-- NO.23 -- 这是Becomewiser的第23篇文章 全文约3770字，建议先收藏看看 截至2020年12月我国网民规模为9.89亿，网络普及率约70.4%，根据《第7次人口普查公报》人口预估，2021年网民规模约为9.92亿， 移动社交及游戏增速放缓的前提下，尝试探索移动社交及游戏的增长的方向 本文选取产品样本为 QQ 及 王者荣耀 。 01 市场规模 1...
用户运营体系的推导思考
-- NO.16 -- 这是Becomewiser的第16篇文章 全文约2609字，建议先收藏再看 体系，是一定范围内同类的事物按照秩序联系组合而成的整体。 用户运营体系，则是用户需求与企业需求的结合，是面向双方的解决方案。 规划用户运营的体系，其目的为厘清业务运作模式及提前做好能力储备，便于后续进行产品规划。 近期在思考体系规划时，也尝试着归纳 符合逻辑且较为通用的方式。 本文将...
浅谈知识体系
-- NO.15 -- 这是Becomewiser的第15篇文章 全文约2718字，建议先收藏再看 在电影《教父》中，有一句台词：“在一秒钟内看到本质的人和花半辈子也看不清一件事本质的人，自然是不一样的命运。” 为什么你只能看见的是豹子身上的花斑？为什么看到本质的人和他人的命运会不同呢？这是因为他人的知识水平比你更加全面，更加深刻。 选择面更广，每多掌握一门知识，就多一种未来。 其...
A/B实验，了解一下。
-- NO.14 -- 这是Becomewiser的第14篇文章 全文约2756字，建议先收藏再看 1 为什么要做A/B实验？ A/B实验，是一种验证假设的方法，其核心方法及原理分别是 在实际实验时会从总体抽取部分个体组成样本单位，并从个体实验结果推断总体结果。 ，能通过对比发现因果性，并根据实验结果量化正向和负向的影响程度。 当实现了某个新的特性，我们无法准确预估上线...
LTV及DAU的计算、预估方法
-- NO.13 -- 这是Becomewiser的第13篇文章 全文约2502字，建议先收藏再看 LTV和DAU是运营中常常接触到的词，这2者的计算 高频的发生在“缺乏数据”的时候，产品上线前要预估其ROI及回报周期，决定是否立项。上线后又需要根据LTV及DAU，不断调整运营策略。 在缺乏数据的时，决策总让人头疼。本文将介绍在缺乏数据时LTV及DAU的预估方法，也会详细的介绍公式...
数据分析应学习逻辑思维及分析方法
-- NO.11 -- 这是Becomewiser的第11篇文章 全文约7373字，建议先收藏再看 数据分析的下限，取决于逻辑归纳。与其说 提高分析质量，不如说提升逻辑归纳能力。 逻辑归纳，需要拥有良好的逻辑思维，并结合领域知识形成该领域的分析方法。而领域方法，进一步归纳则能够成为通用了方法论。 关于数据分析，本文将从 2个角度进行解读，其中分析方法会介绍数据分析前的准备以及 如何...
构建用户画像中所用到的AI算法
谈及用户画像，我想产品和运营的朋友们都不会陌生，用户画像是用户研究的重要输出，它能帮助我们更好的进行业务决策以及产品设计。 用户画像落实到产品设计，本质上是 将数据组合成数据特征，从而形成用户的数据模型 构建用户画像的主流方法有4种： 前两者是基于已有数据的构建方法，其缺陷是无法处理数据缺失或不在规则范围内的用户。 而解决这一类问题，也正是机器学习存在的意义，它让计算机像人一样去学习处理问题...