深度解析AI的记忆机制，Hermes的自我进化机制和Skill是记忆的延伸。
AI有记忆，但不是我们人类的模式。它不是在像人一样记住你，它是在每次对话里重新认识。本文从工程角度拆解AI记忆的四层模型：L1会话窗口、L2压缩摘要、L3可检索档案、L4长期记忆，并解析Hermes自我进化机制与Skill作为记忆延伸的本质。
万字笔记 | 重听Manus创始人肖宏访谈：世界不是线性外推，做博弈中的重要变量
对Manus创始人肖弘的3小时访谈：世界不是线性外推，做博弈中的重要变量，去除部分口语化的语言后进行排序、分类、提炼。 小宇宙：张小珺·商业访谈录 之前的产品做的功能足够用户使用了，大家用的也挺爽的。竞争对手也不卷，还活着的其他的竞争对手也各自安好。
深度解析三大 Agent 上下文工程：Claude Code、OpenClaw、Hermes 的设计哲学
Hermes最近成为了新的热点，除了自我进化机制， 更值得注意的是它在上下文管理上做了不少激进设计，比如更早触发压缩、把摘要做成交接文档。 阐述了Claude Code和Openclaw的Harness机制，能够让AI运行得更加稳定、完善。 在Harness之前，更底层的则是上下文工程，很多时候，模型的幻觉、失忆是因为上下文窗口乱了，
为什么你的Openclaw龙虾总是智障，ClaudeCode源码泄露揭露：Agent 的差距不在模型，在 Harness Engineering
前阵子龙虾大热，但很多朋友都不太能用得很顺畅。 它总会有莫名其妙的中断，接收到了指令没有执行完成，遇到的错误莫名其妙就停下来了，也没有任何反馈。有的时候昨天能正常看的邮箱，总结的邮件，但今天就失败了，就算有skill也不稳定。 原因可能是模型限流了，模型思考死循环了，又或者忘记自己在做什么事情了。
深度思考，不是 AI 变强的核心竞争力。读Kimi论文注意力残差及林俊旸长文笔记
最近特别的忙碌，直到这个周末才有时间阅读 Kimi 的新论文《注意力残差 Attention Residuals》还有林俊旸老师的《从推理式思考转向智能体式思考 From "Reasoning" Thinking to "Agentic" Thinking》。 前者在调整了模型的信息传递机制，让同样的算力训练出更好的效果；后者讨论的是训练目标：让 AI 不仅仅是停留在思考、跑分这些闭卷考试里...
提示词是工程，不是写作：4个方法快速提升提示词质量
最近又开始折腾提示词了。 复杂的逻辑依靠AI来判别， 如果不开深度思考，那就太慢了，用户等十几秒才能看到结果。
Openclaw平民龙虾使用安装指南
基于上周两场 Openclaw 的培训分享输出本期内容，核心是场景，最简单的生图也尽可能代入业务视角。希望能帮助你了解龙虾是什么，又能做些什么，以及相对友好的安装方式，也有好用、有用的平民Skills推荐，在线版和PDF在文末。 Knowledge Planet 信息爆炸的高效解法，不烧钱了解实用工具。
ChatGPT开始卖广告了：你的每一次对话，都在成为商品
点击星标，及时收看更多AI实战 你和AI说的每一句话，值多少钱？ 2026年2月9日，OpenAI 给了这个问题一个答案：20万美元。
Openclaw（Clawbot）+Kimi K 2.5 部署+飞书使用手把手教程：让AI接管所有，24小时不停机
最近有很多朋友问我，为什么我的Token消耗量那么大，其实答案只有一个，我把编程CLI代替了所有的事。 无论是调研、规划、编程、数据分析、生图或者创作，它不是我们想象中的只是一个编程工具。
开年AI对谈Tim：怕什么真理无穷，进一步有进一步的欢喜
一些吃饭时候的AI乱翻书 来自Tim的提问，Wise的回答
Claude团队Anthropic最新博客：AI Agent产品评估测试体系完整指南
担任 AI 产品经理以后，我最大的痛苦，不是把东西做出来，而是把它做好。 现在做一个60分的Agent真的越来越容易了，扣子、Dify的可视化编排，或者更轻量的知识库产品，把文件丢进去，最简单的Agent就做出来了。
同样是大模型，To C和To B 正在走向两个世界，看了唐杰、杨植麟、姚顺雨、林俊旸同台分享有感。
唐杰、杨植麟、姚顺雨、林俊旸罕见同台分享，这3个小时的信息密度实在太高了。 同样是大模型，有的人觉得今年和去年差不多，有的人却已经用它把工作方式翻了个面。差别不只在模型本身，更在你站在哪个场景里。 看完分享，最强烈的反差感来自顺雨老师的一句话：
AI产品经理的护城河，是“工程化思维”
在没有下场做AI产品之前，我很天真的以为写好Prompt就能够做出一个好的AI。但当落地时才发现： 会用AI和做AI产品之间，有一堵厚厚的墙。
31岁的职业校准：重修AI产品学分
2025年末，我离开了创业两年半的公司，准备从零到一做一名AI产品经理。 我之前一直相信着：“走过的路，每一步都算数。”但看着这5年的经历：没有代表作、没有垂直的积累，走的每一步都是弯路。